티스토리 뷰
안녕하세요. 오늘은 Array Doubling에 대해 알아봅시다XD
자. 우리가 연산이 시작할 때 배열의 크기가 얼마나 필요한지 미리 알수있나요?
(인풋 크기가 정해져 있지 않는다면)
네. 대부분 모르죠.
Array Doubling
그러면 만약 연산을 수행하다가 배열이 꽉찼다고 생각해볼게요.
그럼
배열의 크기를
어떤 상수 c만큼 늘리는 것 VS 두배 늘리는 것
어느것이 더 효율적이라고 생각하시나요?
내가 지금 필요한 상수 c만큼 늘리는 것이 더 효율적으로 보일수도 있지만,
사실은 2배 늘리는 것이 훨씬 더 효율적이고 빠르답니다.
그래서 "Array Doubling"이라고 불리죠.
우리는 이제 Array Doubling전략을 한 번 써볼게요.
어떤 방이 있다고 생각해 볼게요. 방의 수용인원은 제한되어 있습니다.
이 방에 사람들을 넣어볼게요.
만약 이 방의 수용인원이 60명이었어요!
그래서 60명의 사람들이 들어가게 됩니다.
61번째 사람은 이 방에 들어갈 수 있나요?
네 ㅠㅠ못들어가죠. 왜냐구요? 이 방의 수용인원이 꽉 차게 되었으니까요.
그럼 우리는 무슨 전략을 쓴댔죠?
네. Array Doubling을 해보겠습니다.
이방의 수용인원(배열의 크기)가 60이었으니 이 크기의 두배인 120명을 수용할 수 있는 방으로 갈거에요.
지금 이 방을 공사해서 늘릴수는 없겠죠? 아예 새로운 방으로 갈거에요.
120명을 수용할 수 있는 방으로요!!
자, 그럼 원래 방(A라고 하겠습니다)에 들어있던 60명의 사람은
120명을 수용할 수 있는 방(B라고 하겠습니다.)으로 가야겠죠?
그래서 일단 한 사람을 옮기는 비용을 t라고 가정해봅시다.
(이것을 transferring cost)라고 해요.)
그럼 한사람을 옮기는데 t면 60명을 옮기는 데는 얼마죠? 네. 60*t겠네요.
만약 n명이었다면? 네. t*n입니다.
일단 지금 우리가 알 수 있는 것은 이 방에 n명의 사람들이 있기때문에
(예제에서는 60이죠?)
이 사람들을 옮기는 비용은 무조건 지불해야한다는 거죠.즉, t*n의 비용을요.
자, 그럼 t*n만 지불하면 끝일까요?
아닙니다.
이 t*n의 값은 "현재" 지불해야할 transferring cost이죠?
그렇다면,이렇게 한번생각해봅시다.
현재 이 방의 수용인원이 60명이랬죠? 알고보니까, 이 방도 이 전에 더블링이 일어난 상태였던거죠.
그럼 이 전 방의 수용인원은 30명 이었겠죠? (60/2)
그럼 30명이었을 때는 transferring cost가 얼마였을까요?
네 현재 인원(60)의 반(30)에 t를 곱한 30t겠죠?
30명도 더블링 된 상태였다면? 15t의 transferring cost가 발생했을 겁니다.
이것을 일반화 시키면 현재 크기 n까지 오기 직전에 transferring cost의 총합은 t*n/2 + t*n/4 + t*n/8..... 을 더한 t*n보다는 작거나 같을거에요
최종적으로,현재 더블링이 일어나서 이 방의 인원을 옮겨야 할 때 지불해야할 비용 t*n과,
현재 더블링이 일어나기 전까지 더블링이 일어났을 경우 그 때의transferring cost의 합인 t*n을 더한
t*n+t*n = 2*t*n의 transferring cost가 필요하게됩니다.
조금 이해가 가시나요?
이 Array Doubling은 Amortized Analysis에서도 설명하기 위해 쓸 예정이라..
알아두시면 좋아요.
ㅎㅎ
도움이 되었으면 좋겠어요!!
'공부' 카테고리의 다른 글
Git ) 내 repo 클론해서 그대로 쓰고싶다!!! (0) | 2017.06.14 |
---|---|
백업을 잘하자 (1) | 2017.06.08 |
32bit/64bit? (3) | 2017.04.29 |
Heap Sort 정렬 알고리즘 ( 개념 / 시간복잡도 -O(nlogn) ) (34) | 2017.04.10 |
선택정렬 알고리즘 C++ 소스코드(Selection Sort Source Code) (0) | 2017.03.29 |
- Accessibility
- iOS delegate
- swift delegate
- ios 13
- fastlane
- Git
- swift3
- IOS
- UIBezierPath
- SwiftUI
- swift sort
- actor
- github
- 회고
- WidgetKit
- swift array
- 스위프트 문법
- 스위프트
- swift tutorial
- 제이슨 파싱
- swift 공부
- np-hard
- 피아노
- Xcode
- np-complete
- Swift
- Combine
- FLUTTER
- WKWebView
- WWDC
- Total
- Today
- Yesterday